Naturlig språkbehandling och stora språkmodeller

Om utbildningen

Kursen ger en introduktion till maskininlärningsmodeller och arkitekturer som används i moderna system för naturlig språkbehandling (NLP), inklusive stora språkmodeller (LLM). Detta är en forskningsinriktad teknisk kurs som behandlar de tekniska lösningarna bakom moderna NLP-teknologier och stora språkmodeller.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs att studenten har en examen på kandidatnivå inom något ämne. Utöver detta krävs: - 7,5 hp avklarade kurser i programmering eller motsvarande, - en kurs i sannolikhetsteori och statistik, t.ex. Statistiska metoder för Data Science eller Matematisk statistik och diskret matematik, - en kurs i maskininlärning, t.ex. Tillämpad maskininlärning, Algoritmer för maskininlärning och inferens, eller Statistisk slutledning för stora datamängder. Följande kunskapsnivå i Engelska krävs: Engelska 6/Engelska nivå 2 eller motsvarande från ett erkänt internationellt test, t.ex. TOEFL, IELTS.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Datateknik, avancerad nivå, Storskaliga språkmodeller för industrinUniversitet/högskola
• Informatik: Introduktion till Large Language ModelsUniversitet/högskola
• Stora språkmodeller över industrierUniversitet/högskola
• Natural Language Processing (NLP)Universitet/högskola