Hoppa till innehåll
← Till sökresultaten

Beräkningsmetoder i bioinformatik

Universitet/högskola · Kurs · Avancerad nivåGöteborgs universitet

Annons

Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.

Fakta

Ämnesområde
Data och IT
Nivå
Avancerad nivå
Omfattning
7.5 högskolepoäng
Längd
5 veckor
Studietakt
50 %
Studieort
Uppgift saknas
Start
2025-11-03
Slut
2026-01-18
Examen
Uppgift saknas
CSN-berättigad
Uppgift saknas
Avgift
17 753 SEK

Ansökan

Ansökan stängde 2025-04-15

Till ansökan hos Göteborgs universitet ↗

Påminn mig att söka

Om utbildningen

I denna kurs visas hur beräkningsmetoder som traditionellt presenteras i datavetenskapliga kurser även kan appliceras inom ett tillämpat område: bioinformatik. Vi behandlar problem som uppkommer i samband med analys av biologiska datasekvenser (sekventiell bioinformatik) och makromolekylära strukturer (strukturell bioinformatik). Som datavetare måste man kunna identifiera och förstå problem med ursprung i områden som inte är att betrakta som direkt datortekniska eller datavetenskapliga, och identifiera datavetenskapliga metoder som behövs för att hantera dem. I kursen introduceras också begrepp inom biologin som krävs för att förstå de uppkomna problemställningarna. Att läsa vetenskapliga artiklar är värdefull utbildning för alla vetenskapsmän och forskare. Att utveckla sin förmåga i att läsa vetenskapliga artiklar är nyttig förberedelse för framtida vetenskapliga undersökningar, och det egna vetenskapliga skrivande kan samtidigt förbättras. I denna kurs används därför forskningsartiklar som viktigaste referensmaterial, framför allt för att visa hur man presenterar idéer och metoder, och hur man kritiskt värdera dem. Sådana beräkningsmetoder och begrepp som presenteras i kursen är: dynamisk programmering, heuristiska algoritmer, grafpartitionering, image skeletonisation, utjämning och kantdetektering, klustring, undermatrismatchning, geometrisk hashning, constraint logic programming, Monte Carlo-optimering, simulated annealing, självundvikande vandring. Bland de problem som hämtats från biologin är: sekvensinpass, domäntilldelning, jämförelse av strukturer, jämförande modellering, proteinveckning, fold recognition, upptäcka kanaler, molekyldockning, proteindesign.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs 60 godkända högskolepoäng inom datavetenskap, programvaruteknik, data science, matematik, matematisk statistik, eller motsvarande. Det krävs också en programmeringskurs (DIT012 Imperativ programmering med grundläggande objektorientering, DIT042 Objektorienterad programmering, DIT143 Funktionell programmering, eller motsvarande) samt en grundläggande kurs i diskret matematik (DIT980, DIT856 eller motsvarande). Följande kunskapsnivå i Engelska krävs; Engelska 6/Engelska B eller motsvarande från ett erkänt internationellt test, t.ex. TOEFL, IELTS

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

OrtStartStudietaktAnsökan
Västra Götalands län2025-11-0350 %Ansökan stängde 2025-04-15

Liknande utbildningar

Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.

Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2025-02-18 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.