Dataanalys och visualisering

Om utbildningen

Dataanalys och visualisering är ett snabbt växande område som behandlar analys, modellering och visualisering av högdimensionella data. Kursen introducerar studenten till området genom att behandla moderna metoder för modellering, analys och visualiseringstekniker. Fokus kommer till stor del att ligga på utmaningar med verkliga data och tillämpade övningar i ett högnivåspråk såsom Python eller R för att kommunicera relevanta datamönster i figurform. Kursen behandlar klassiska begrepp inom deskriptiv statistik och datavisualisering. Inom klassisk deskriptiv statistik behandlas hur slutsatser kan dras utifrån data mha figurer, hur data kan sammanfattas med centralmått, spridningsmått och associationsmått, samt hur normalfördelningen kan användas vid dataanalys. Kursen behandlar i sin helhet grunderna för datadriven visualisering av information. Kursen introducerar hur grafiska beståndsdelar och färgteori, design, och perception påverkar vår uppfattning av bilder. Begreppet visual literacy introduceras tillsammans med Tuftes principer för vetenskapliga figurer. Visualisering av olika typer av data behandlas, inklusive kategoriska data och text data.

Behörighet

Kandidatexamen 180 hp i ämnet statistik, nationalekonomi, företagsekonomi, datavetenskap, informationssystem eller informationshantering samt Engelska 6/Engelska nivå 2

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Visuell kommunikation av dataUniversitet/högskola
• Avancerad informationsvisualisering och tillämpningarUniversitet/högskola
• InformationsvisualiseringUniversitet/högskola
• Datavisualisering och kommunikationUniversitet/högskola