Introduktion till data science

Om utbildningen

The course teaches critical concepts and skills in computer programming and data analysis in conjunction with hands-on analysis of real-world datasets. The student develops practical skills through computer labs and practical programming tasks in the project. The course covers the following topics: - Basics of programming in Python, including variables, types, input/output, conditional statements, repetitive statements, functions, data structures such as lists. - Data manipulation and processing using Python libraries such as Pandas. - Data visualization using Python libraries such as Seaborn. - Data analysis including classification, regression, clustering, and anomaly detection, using libraries such as scikit-learn.

Behörighet

Grundläggande behörighet (med undantag för kravet på svenska för dig med utländska betyg) + Engelska 6, Matematik 3b eller 3c eller Matematik C. Eller: Engelska nivå 2, Matematik - fortsättning nivå 1b eller nivå 1c.

Rekommenderade förkunskaper: grundlaggande

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Programmering för data scienceUniversitet/högskola
• Principer och tekniker för data scienceUniversitet/högskola
• Python- och R-programmeringUniversitet/högskola
• Introduktion till Data Science A1NUniversitet/högskola