Introduktion till maskininlärning

Om utbildningen

I dagens datadrivna samhälle utgör maskininlärning allt oftare kärnan i revolutionerande tekniker inom i stort sett alla branscher, från sjukvård till finans till underhållning. Så oavsett om du är student eller redan verksam inom industrin är maskininlärningskunskap en efterfrågad kunskap. Under kursens gång får du en grundlig genomgång av övervakad (supervised), ej övervakade (un-supervised) och förstärkningsinlärning (reinforcement learning) och hur de praktiskt tillämpas. Du kommer kunna redogöra för idéer, antaganden och uppfattningar bakom de studerade maskininlärningsmetoderna och att analysera relevanta tillämpningar. Föreläsningar, inlämningsuppgifter och projektarbete erbjuder ett sätt att få praktisk erfarenhet av att applicera maskininlärningsmetoder på olika tillämpningar. Denna kurs ger baskunskaper inom maskininlärning till den som är intresserad av en karriär inom exempelvis datavetenskap, datorseende eller databehandling av naturliga språk men kan vara väldigt användbar inom många andra fält.

Behörighet

Avklarade kurser om minst 30 hp inom datavetenskap och matematik, inklusive kurserna Programmeringsmetodik 7,5 hp och Linjär algebra 7,5 hp eller motsvarande

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Datateknik, avancerad nivå, MaskininlärningUniversitet/högskola
• Tillämpad maskininlärningUniversitet/högskola
• MaskininlärningUniversitet/högskola