Artificiell intelligens för bioinformatik - magisterprogram
Universitet/högskola · Program · Avancerad nivåHögskolan i Skövde
Fakta
- Ämnesområde
- Data och IT
- Nivå
- Avancerad nivå
- Omfattning
- 60 högskolepoäng
- Längd
- 9 månader
- Studietakt
- Heltid
- Studieort
- Uppgift saknas
- Start
- 2027-01-18
- Slut
- 2028-01-16
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- 155 000 SEK
Ansökan
Ansök senast 2026-10-01
Till ansökan hos Högskolan i Skövde ↗Om utbildningen
Utbildningen ger dig en djupgående förståelse för hur AI kan användas inom bioinformatik. Du lär dig analysera biologiska data med hjälp av AI-baserade metoder, programmering och statistiska modeller. Du får också utveckla din förmåga att självständigt lösa problem, planera, genomföra analyser och samla in och bearbeta storskalig data, samt kritiskt bedöma resultat. Programmet ger en stabil vetenskaplig grund samtidigt som du utvecklar praktiska färdigheter i att hantera och tolka stora datamängder. Det här läser du på programmetProgrammet är ettårigt och all undervisning sker på engelska. Första terminenFörsta terminen består av fyra kurser där du får en grundlig genomgång av maskininlärningsalgoritmer, inklusive både symboliska metoder och neurala nätverk. Du introduceras också till djupinlärning och dess tillämpningar. Kurserna fokuserar även på analysflöden inom bioinformatik, särskilt hur AI kan användas för att hantera sekvensdata och integrera multiomik-data. Du utvecklar praktiska färdigheter i att använda AI-verktyg för att analysera stora biologiska datamängder. Dessutom ingår en kurs om aktuell forskning inom AI för bioinformatik, där du får en introduktion till vetenskaplig metodik och akademiskt skrivande. Andra terminenDen andra terminen består av ett examensarbete (30 hp). Du får använda dina kunskaper på en aktuell och relevant forskningsfråga inom bioinformatik, genom att tillämpa eller utveckla AI-baserade metoder. Jobb efter examenBehovet av utbildade bioinformatiker ökar. Med en spetskompetens inom AI kan du jobba med bland annat: Molekylärbiologisk forskning och dataanalysUtveckling av bioinformatiska metoder och verktygBioteknik- och läkemedelssektornKonsultverksamhet inom bioinformatik och AI Jobben finns inom bland annat forskningsinstitut, biotekniksektorn, läkemedelsföretag och företag som arbetar med bioinformatisk utveckling eller konsultverksamhet. Läsa vidare efter programmetEfter din examen kan du fortsatta med forskarutbildning i bioinformatik. ForskningForskningen inom bioinformatik går snabbt framåt. Den kan delas in i utveckling av nya bioinformatiska verktyg och tillämpning av verktyg för att analysera biologiska data. Forskargruppen Translationell bioinformatik arbetar med utveckling av algoritmer och AI-baserade metoder för integrering av storskalig data och identifiering av biomarkörer. Exempel på tillämpningsområden som gruppen arbetar med är sjukdomsmodellering, läkemedelsutveckling och stamcellsdifferentiering. UtlandsstudierUnder din utbildning har du möjlighet att studera utomlands vid något av våra partneruniversitet. Utlandsstudier ger dig en internationell profil och möjligheten att bygga ett globalt nätverk inom bioinformatik och AI.
Behörighet
Kandidatexamen eller yrkesexamen om minst 180 högskolepoäng (eller motsvarande) inom det biologiska, biomedicinska eller datavetenskapliga området (eller motsvarande). Med det biologiska området åsyftas här program med bioinformatisk, systembiologisk, molekylärbiologisk eller mikrobiologisk inriktning.Dessutom krävs godkända kurser omfattande minst 7,5 hp i bioinformatik, 7,5 hp i cellbiologi och 15 hp i programmering (eller motsvarande kunskaper).Vidare krävs godkänt betyg i Engelska 6 eller Engelska nivå 2 (eller motsvarande kunskaper). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Västra Götalands län | 2027-01-18 | Heltid | Ansök senast 2026-10-01 |
Liknande utbildningar
- Introduktion till Cloud ComputingUniversitet/högskola
- Programmering och problemlösning med PythonUniversitet/högskola
- Utökad verklighet (XR) applikationer och interaktionsteknikerUniversitet/högskola
- Artificiell intelligensUniversitet/högskola
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-05-07 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.