Tillämpad dataanalys för tvärvetenskapliga miljöstudier

Om utbildningen

Kursen introducerar studenten till tillämpad dataanalys genom en progressiv struktur som kombinerar begreppsförståelse, praktiska färdigheter och tvärvetenskaplig tillämpning. I kursens inledande del introduceras studenten till dataläskunnighet inom miljö- och samhällsstudier, inklusive en översikt över centrala svenska dataleverantörer såsom Statistiska centralbyrån (SCB), Myndigheten för civilt försvar (MCF), Sveriges meteorologiska och hydrologiska institut (SMHI) och Lantmäteriet. Etiska överväganden, osäkerhet samt ansvar i användning och tolkning av data diskuteras i syfte att etablera en kritisk grund för arbete med verkliga datamängder. Därefter fokuserar kursen på grundläggande datatyper och beredning av data, inklusive tabelldata och data som varierar i tid och rum. Studenten utvecklar grundläggande färdigheter i rensning och strukturering av data och arbetar samtidigt med vanliga utmaningar relaterade till datakvalitet, bias och begränsningar. Kursen behandlar vidare principer för tydlig och etisk datavisualisering. Studenten lär sig att arbeta med diagram, kartor och infografik, med särskilt fokus på visuellt berättande och kommunikation av osäkerheter. I kursens senare del introduceras begrepp som miljörisk, exponering och sårbarhet, vilka tillämpas genom tvärvetenskapliga fallstudier kopplade till naturhändelser såsom översvämningar eller värmeböljor. Detta ger studenten möjlighet att analysera verkliga miljöutmaningar med hjälp av datadrivna angreppssätt. I kursens avslutande fas integrerar studenten miljömässiga och samhälleliga dataperspektiv genom att hantera frågor om skala, osäkerhet och tvärvetenskaplig tolkning. Kursen avslutas med ett individuellt tillämpat projekt där studenten omsätter sina analyser till insikter som är relevanta för samhälleligt beslutsfattande. Kursen består av flera moment med individuella uppgifter och avslutas med ett sammanhållande projekt.

Behörighet

Grundläggande behörighet samt antingen Engelska 6 eller Engelska nivå 2.

Rekommenderade förkunskaper: grundlaggande

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• DataetikUniversitet/högskola
• Miljövetenskapliga metoder och projektUniversitet/högskola
• Data och SamhälleUniversitet/högskola
• Miljödata och statistikUniversitet/högskola