Maskininlärning för samhällsvetenskap

Om utbildningen

I kursen ges en översikt över de viktigaste begreppen och metoderna inom maskininlärning (ML) som är relevanta för samhällsvetenskaplig forskning. Först ges en allmän introduktion till ML, där grundläggande idéer granskas och kontrasteras mot traditionell statistik. Sedan introduceras centrala tekniker inom övervakad inlärning (t.ex. beslutsträd) och oövervakad inlärning (t.ex. k-means). I datorlaborationer lär sig studenterna hur man använder dessa tekniker i statistisk programvara för att lösa praktiska problem av relevans för samhällsvetenskaplig forskning. I kursen behandlas även hur maskininlärning kan bidra till kausal inferens.

Behörighet

180 hp godkända varav 90 hp inom något av områdena humaniora, samhällskunskap, kulturvetenskap, beteendevetenskap, naturvetenskap, datorvetenskap eller ingenjörsvetenskap. 15 hp godkända inom ett eller flera av följande ämnen: Statistik Matematik ​Datavetenskap Engelska 6 eller Engelska nivå 2 Undantag ges för svenska

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• MaskininlärningUniversitet/högskola
• Introduktion till maskininlärningUniversitet/högskola
• Dataanalys och tillämpad maskininlärningUniversitet/högskola
• Tillämpad maskininlärningUniversitet/högskola