Grunderna i AI, del 2: att utveckla AI

Om utbildningen

Kursen syftar till att ge en introduktion till praktisk AI, med fokus på grundläggande maskininlärning. Syftet är att förstå hur man kan skapa AI-system med hjälp av maskininlärning, få inblick i teknikens möjligheter och begränsningar, samt få en överblick över vanliga metoder för maskininlärning. Börja läsa när du villDu kan börja läsa kursen i stort sett när du vill då kursen är en online-kurs med flexibel antagning. Du gör ansökan till den termin du tänker börja läsa kursen. Vill du börja direkt så ansöker du till innevarande termin. Termin väljer du här ovan, så kommer du till rätt ansökningstillfälle. Vi rekommenderar att du har grundläggande programmeringsfärdigheter, men det är inget krav. För dig som saknar tidigare erfarenhet och vill lära dig finns övningar i kursmiljön. KursformatKursen är en distanskurs som görs i egen takt och hanteras i sin helhet i en webbaserad kursmiljö (https://buildingai.elementsofai.com/). Kursen baseras på självstudier av kursmaterialet och examineras med självrättande tester och inlämningar. Du som har gjort Elements of AI, Part 2: Building AI (med ”advanced honors”) kan anmäla dig till den här kursen för att få dina resultat validerade. Detta innefattar att göra ett valideringstest med frågor motsvarande de som finns i Elements of AI, Part 2: Building AI för att säkerställa att det verkligen är du som gått igenom kursen. För mer information se https://www.ida.liu.se/~ETE337/info/courseinfo.en.shtml. Kursen handleds över internet. Information om behörighetObservera att du vid ansökan till kursen måste kunna styrka att du har grundläggande behörighet. Om dina gymnasiemeriter inte redan finns på dina sidor på antagning.se så behöver du ladda upp gymnasieexamen, eller motsvarande, på antagning.se i samband med din ansökan.

Behörighet

Grundläggande behörighet på grundnivå. Undantag ges för svenska.

Rekommenderade förkunskaper: grundlaggande

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Grunderna i AIUniversitet/högskola
• AI för naturligt språkUniversitet/högskola
• Grunderna i maskininlärningUniversitet/högskola
• AI, utbildning och bedömningUniversitet/högskola