AI och digitalisering inom arkivsektorn
Universitet/högskola · Kurs · GrundnivåLunds universitet
Fakta
- Ämnesområde
- Data och IT
- Nivå
- Grundnivå
- Omfattning
- 7.5 högskolepoäng
- Längd
- 5 veckor
- Studietakt
- 50 %
- Studieort
- Distans
- Start
- 2026-09-30
- Slut
- 2026-12-01
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- 15 625 SEK
Ansökan
Ansökan stängde 2026-04-15
Till ansökan hos Lunds universitet ↗Om utbildningen
Hur påverkar AI och digitalisering arkivsektorn? Denna kurs vänder sig till dig som är verksam inom arkivsektorn som vill lära dig mer om användning av AI med fokus på arkivverksamhet. Kursen ger en översikt över användningen av AI inom arkivsektorn, med fokus på principer och tillämpningar som datainsamling, bevarande och bearbetning av text, bild, ljud och video. Du lär dig om skillnader och likheter vad gäller lagar och regelverk som styr olika typer av arkivverksamheter och får en grundläggande insikt i digitalisering, AI och dess rättsliga överväganden, inklusive GDPR och rådande EU-lagstiftning. Du diskuterar verktyg som till exempel Handwritten Text Recognition (HTR) samt användandet av nya tekniker för att tillgängliggöra arkivmaterial. Fokus ligger på möjligheterna och utmaningarna med digitalisering och AI i arkivverksamhet. Vad finns det för fördelar och nackdelar med att använda AI-verktyg för att hantera arkivmaterial, och vilka etiska och juridiska aspekter bör vi ta hänsyn till? Kursen tar också upp frågor kring ledning, ansvar, beslutsfattande och demokrati i förhållande till digitalisering och AI.
Behörighet
Grundläggande behörighet och minst 7,5 hp arkivvetenskap eller motsvarande kunskap samt 1 års arbetslivserfarenhet inom arkivsektorn.
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Distans | 2026-09-30 | 50 % | Ansökan stängde 2026-04-15 |
Liknande utbildningar
- Introduktion till Cloud ComputingUniversitet/högskola
- Programmering och problemlösning med PythonUniversitet/högskola
- Utökad verklighet (XR) applikationer och interaktionsteknikerUniversitet/högskola
- Artificiell intelligensUniversitet/högskola
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-02-10 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.