Astronomi: Statistiska verktyg i astrofysiken

Om utbildningen

Modern astronomi bygger på data, från enorma undersökningar av miljarder objekt till ”stickprovsstorlek 1” när vi tänker på vår egen plats i universum. Denna kurs ger dig verktygen för att förstå och analysera astronomiska data med hjälp av vanliga statistiska metoder. Denna kurs behandlar viktiga statistiska tekniker som används inom astronomi och astrofysik, samt andra vetenskapliga områden. Du kommer att lära dig hur man extraherar meningsfull information från osäkra data - ett vanligt problem inom alla vetenskapsområden. Du lär dig hur du kvantifierar osäkerheten i dina slutsatser och vad osäkerhet egentligen innebär i de två huvudsakliga statistiska skolorna, frekventistisk och bayesiansk. Kursen behandlar datavisualisering och tolkning, hur man anpassar en modell till data, hur man väljer mellan två konkurrerande modeller och hur man utvärderar kvaliteten på en modellanpassning. Du kommer att lära dig verktyg som Maximum Likelihood Estimation, Monte-Carlo-metoder och periodogram för att upptäcka mönster i tidsseriedata. Du kommer att utforska både teorin bakom dessa verktyg och hur man använder dem i praktiken. Statistik är ett omfattande område, och genom att täcka den teoretiska bakgrunden kommer du att förbereda dig för att gå vidare till och kritiskt utvärdera mer avancerade verktyg inom statistik och maskininlärning i dina framtida studier och karriärer. Samtidigt kommer du att få praktisk erfarenhet genom beräkningsprojekt med fokus på verkliga tillämpningar, med exempel hämtade från astrofysisk forskning (både samtida och historiska exempel).

Behörighet

För tillträde till kursen krävs 75 hp i fysik och 45 hp i matematik, alternativt en kandidatexamen i fysik, samt Engelska 6/B.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Statistik: GrundkursUniversitet/högskola
• Statistik: TidsserieanalysUniversitet/högskola
• Statistik: Grundkurs 1Universitet/högskola
• Statistiska metoder i fysik och teknikUniversitet/högskola