Beräkningsvetenskap: Modellering i beräkningsvetenskap

Om utbildningen

Kursen ger en översikt över grundläggande modelleringsmetoder inom beräkningsvetenskap. Den öppnar dörren till moderna modelleringsmetoder som används inom olika delar av vetenskapen. Kursen ger en bred introduktion till centrala modelleringsmetoder som används inom beräkningsvetenskap. Du lär dig att bygga matematiska modeller för vetenskapliga problem och att lösa dem med hjälp av numeriska metoder, maskininlärning och statistiska simuleringar. Du kommer att utforska tre huvudsakliga modelleringsansatserDifferentialekvationsbaserad modellering: lär dig att lösa ordinära differentialekvationer (ODE) och tillämpa dem på problem som cell-omprogrammering eller sjukdomsspridning.Monte Carlometoder (MCMC): förstå centrala gränsvärdessatsen, MetropolisHastingsalgoritmen och hur man uppskattar fel i simuleringar.Maskininlärning och big data: använd stora datamängder för att träna modeller och undersök deras användning inom klimatvetenskap.Kursen behandlar också vanliga felkällor som modelleringsfel, diskretiseringsfel, statistiska fel och diskuterar hur beräkningsvetenskap kan bidra till hållbar utveckling. Kursen är obligatorisk inom masterprogrammen i beräkningsvetenskap och tillämpad beräkningsvetenskap. Den kan även läsas som valbar kurs inom masterprogrammet i matematik och numerisk analys, eller som fristående kurs.

Behörighet

Antingen en kandidatexamen i fysik eller 90 hp i naturvetenskapliga eller tekniska studier, inklusive 43,5 hp i matematik, där kurs motsvarande NUMA01 Numerisk analys: Beräkningsprogrammering med Python, 7,5 hp och 7,5 grundläggande matematisk statistik ska ingå. Engelska 6/B.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Introduktion till beräkningsvetenskapUniversitet/högskola
• Beräkningsvetenskap: Osäkerhetskvantifiering och datadriven modelleringUniversitet/högskola
• Introduktion till beräkningsvetenskap FUniversitet/högskola
• Beräkningsvetenskap: Introduktion till modellering av klimatsystemUniversitet/högskola