Matematisk statistik: Dataanalys, statistisk inlärning och visualisering med projekt

Om utbildningen

Vill du förstå hur data kan analyseras och visualiseras och samtidigt lära dig metoder för statistisk inlärning? Den här kursen ger dig verktygen för att hantera komplexa datamängder och dra välgrundade slutsatser. Kursen ger dig en praktisk och teoretisk grund i dataanalys, statistisk inlärning och visualisering. Du lär dig att hantera och presentera data, använda metoder för klassificering och regression samt utvärdera modeller utifrån deras prediktionsförmåga. Fokus ligger på att förstå hur olika modeller fungerar, deras begränsningar och hur du väljer rätt metod för ett givet problem. Kursen är obligatorisk inom vissa inriktningar av det naturvetenskapliga kandidatprogrammet vid Lunds universitet, men kan också ingå som valfri kurs i kandidatprogram. Dessutom kan den läsas som fristående kurs. Undervisningen sker på engelska och kursen ges vid Matematikcentrum. För att bli antagen behöver du ha minst 60 högskolepoäng inom naturvetenskap, teknik eller matematik, inklusive en grundkurs i matematisk statistik.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs grundläggande behörighet och 60 hp inom naturvetenskap, teknik, ingenjörsvetenskap och/eller matematik inkluderande kunskaper motsvarande minst en av dessa kurser: MASA03 Matematisk statistik, grundkurs, 15 hp, MASB13 Matematisk statistik för fysiker 7,5 hp, MASB02 Matematisk statistik för kemister 7,5 hp. Engelska 6/B.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Matematisk statistik: Statistisk grundkurs för tillämpad beräkningsvetenskapUniversitet/högskola
• Matematisk statistik: GrundkursUniversitet/högskola
• Matematisk statistik: FörsöksplaneringUniversitet/högskola
• Matematisk statistik: Spatial statistik med bildanalysUniversitet/högskola