Statistik: Bayesianska metoder

Om utbildningen

Upptäck hur Bayesiansk statistik kan hjälpa dig att fatta smartare beslut med hjälp av data. I den här kursen får du lära dig kraftfulla verktyg som Markov chain Monte Carlo (MCMC) och se hur moderna datorverktyg gör Bayesianska metoder praktiskt användbara - även i komplexa modeller. Den här kursen ger dig en introduktion till Bayesiansk statistik - ett sätt att analysera data som gör det möjligt att uppdatera dina slutsatser när ny information tillkommer. Du lär dig viktiga begrepp som sannolikhetsteori, Bayes sats och subjektiv sannolikhet. Därefter går du vidare till Bayesiansk inferens med hjälp av slumpmässiga urval och konjugerade a priori-fördelningar. Senare delar av kursen fokuserar på hierarkisk modellering och sekventiella uppdateringar baserade på verkliga data. Alla praktiska övningar görs i R med hjälp av paketet RSTAN.

Behörighet

Grundläggande samt kunskaper motsvarande STAA41 Statistik: Grundkurs 1, 15 hp

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Bayesianska metoderUniversitet/högskola
• Bayesiansk statistik och dataanalysUniversitet/högskola
• Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistikUniversitet/högskola
• Bayesiansk inlärningUniversitet/högskola