AI-driven prognostik för industriella system
Universitet/högskola · Kurs · Avancerad nivåMälardalens universitet
Fakta
- Ämnesområde
- Teknik
- Nivå
- Avancerad nivå
- Omfattning
- 3 högskolepoäng
- Längd
- 2 veckor
- Studietakt
- 25 %
- Studieort
- Distans
- Start
- 2026-01-19
- Slut
- 2026-03-29
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- 6 750 SEK
Ansökan
Ansökan stängde 2025-10-15
Till ansökan hos Mälardalens universitet ↗Om utbildningen
Denna kurs är utformad för ingenjörer, forskare, operatörer och chefer som är intresserade av att använda AI-baserade metoder för tillståndsövervakning och prognostik i industriella system och högvärdesresurser. Du kommer att lära dig att identifiera vanliga felorsaker och förutsäga återstående livslängd (RUL) med hjälp av historiska data, vilket innebär uppgifter som databehandling, funktionsval, modellutveckling och osäkerhetskvantifiering. Kursen leds av experter från industri och akademi och går igenom grunderna i prognostik samt introducerar olika AI-metoder, inklusive djupinlärning. Den representerar moderna AI-drivna prognostiska tekniker, avancerad signalbehandling och funktionsutvecklingsmetoder.
Behörighet
75 hp inom energiteknik, maskinteknik, produktionsteknik, produkt- och processutveckling, datateknik och/eller datavetenskap eller motsvarande eller 40 hp teknik och minst 2 års yrkeserfarenhet på heltid från relevant område inom industrin. Dessutom krävs engelska A/Engelska 6.
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Distans | 2026-01-19 | 25 % | Ansökan stängde 2025-10-15 |
Liknande utbildningar
- ReglerteknikUniversitet/högskola
- Automation 1Universitet/högskola
- Automation 1Universitet/högskola
- Analog- och digitalteknikUniversitet/högskola
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2025-02-25 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.