Datateknik AV, Datorgrafik

Om utbildningen

Studenten ska utveckla en grundläggande förståelse för aktuella maskininlärningsmetoder för informationsutvinning (datamining) ur stora mängder data. Studenten ska utveckla färdigheter i att hitta intressanta mönster och bygga prediktionsmodeller genom explorativ dataanalys med hjälp av dataanalysverktyg baserade på R eller Python och kunna förbereda data, tolka resultat och kritiskt utvärdera resultat. Studenten ska visa förmåga att tillämpa kunskaperna i ett verkligt projekt inom områden såsom big data-visualisering, affärsdata för omvärldsanalys, beslutsstödssystem, dataanalys av text, webbsidor, sensor-/positionsdata, kontextmedvetna applikationer, intelligenta agenter eller kognitiv radio.

Behörighet

Datateknik GR (A-C), 90 hp, inkluderande minst 15 hp programmering i C++/Python/Matlab. Matematik GR (A), 30 hp, inkluderande Linjär algebra, 6 hp. Datateknik AV, Signal- och bildbehandling, 6 hp.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Datateknik AV, Neurala nätverk och djupinlärningUniversitet/högskola
• Datateknik AV, Datamining och maskininlärningUniversitet/högskola
• Datateknik, avancerad nivå, MaskininlärningUniversitet/högskola
• Datateknik AV, Signal- och bildbehandlingUniversitet/högskola