Datateknik, avancerad nivå, Intelligenta sensorsystem för grön omställning
Universitet/högskola · Kurs · Avancerad nivåÖrebro universitet
Annons
Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.
Fakta
- Ämnesområde
- Data och IT
- Nivå
- Avancerad nivå
- Omfattning
- 3 högskolepoäng
- Längd
- 2 veckor
- Studietakt
- 25 %
- Studieort
- Distans
- Start
- 2027-02-01
- Slut
- 2027-04-11
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- 6 888 SEK
Ansökan
Ansökan stängde 2026-10-15
Till ansökan hos Örebro universitet ↗Om utbildningen
Denna kursen belyser hur intelligenta sensorsystem kan bidra till ökad hållbarhet och möjliggöra grön omställning. Deltagarna får grundläggande kunskaper inom sensorteknik och hur sensordata kan integreras i intelligenta, distribuerade system. Fokus ligger på tillämpningar inom energieffektivisering, miljömätningar och miljöuppföljning, samt hållbar automation. Kursen behandlar sensorteknik, inbyggda system, distribuerad beräkning, resurssnåla maskininlärningsmetoder samt federerad inlärning för integritetsbevarande och decentraliserad modellträning över sensornoder. Genom föreläsningar, praktiska exempel och projektarbete får deltagarna erfarenhet av att designa och utveckla prototyper av intelligenta sensorsystem kopplade till verklighetsförankrade, hållbarhetsrelaterade användningsfall.
Behörighet
180 högskolepoäng varav 15 högskolepoäng programmering. Dessutom krävs Engelska 5/Engelska nivå 1.
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Distans | 2027-02-01 | 25 % | Ansökan stängde 2026-10-15 |
Liknande utbildningar
- Hållbar databehandlingUniversitet/högskola
- Intelligenta interaktiva systemUniversitet/högskola
- Data-drivet stöd för cyberfysiska systemUniversitet/högskola
- Datateknik, avancerad nivå, MaskininlärningUniversitet/högskola
Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-08-26 · Hämtad 2026-09-15. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.