Statistik, Tidsserieanalys och prognosmetodik, fortsättningskurs

Om utbildningen

Tidsserieanalys används för att studera beroende över tiden. Hur dagens aktiekurs beror på tidigare aktiekurser, hur vattennivån i en sjö påverkas av tidigare vattennivåer och mängden regn under de senaste dagarna, hur ränta och tillväxt i BNP förklaras av tidigare räntor och tillväxttal. I kursen behandlas grundläggande tidsseriemodeller som ARIMA-modeller, enhetsrötter, multivariata tidsseriemodeller och kointegration samt modeller särskilt lämpliga för finansiella data. Förståelse för samband i tiden utgör grunden för framgångsrika prognoser och tidsseriemodellernas användning i prognossammanhang utgör ett viktigt inslag i kursen.

Behörighet

12 högskolepoäng från Grundläggande statistik, 15 högskolepoäng och 3 högskolepoäng från Data mining and business analytics, 15 högskolepoäng. Alternativt 12 högskolepoäng från Grundläggande statistik, 15 högskolepoäng och 1,5 högskolepoäng från Regressionsanalys, 7,5 högskolepoäng.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Statistik, Tidsserieanalys, avancerad nivåUniversitet/högskola
• Statistik: TidsserieanalysUniversitet/högskola
• TidsserieanalysUniversitet/högskola
• TidsserieekonometriUniversitet/högskola