Statistik C: Metoder för data science
Universitet/högskola · Kurs · GrundnivåUmeå universitet
Annons
Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.
Fakta
- Ämnesområde
- Data och IT
- Nivå
- Grundnivå
- Omfattning
- 10 högskolepoäng
- Längd
- 7 veckor
- Studietakt
- Heltid
- Studieort
- Uppgift saknas
- Start
- 2027-02-10
- Slut
- 2027-03-24
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- 19 683 SEK
Ansökan
Ansökan stängde 2026-10-15
Till ansökan hos Umeå universitet ↗Om utbildningen
Kursen består två moment: Moment 1: Metoder för data science (5 hp) Moment 2: Tillämpningar inom data science (5 hp) Moment 1 behandlar statistiska metoder för att lösa de speciella problem som uppkommer inom data science, med tonvikt på metoder för modellselektering vid och dimensionsreducering av stora och komplexa datamängder. Momentet behandlar "statistical learning", vars två huvudgrupper kallas "supervised learning" respektive "unsupervised learning". Moment 2 löper delvis parallellt med moment 1 och syftet är att praktiskt tillämpa den kunskap om "statistical learning" som inhämtats under moment 1. Programvaran R används genomgående. Undervisningen i vissa kursmoment/delar av moment kan komma att ges på engelska.
Behörighet
Univ: Statistik C: Inferensteori, 5 hp, eller motsvarande kunskaper.
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Västerbottens län | 2027-02-10 | Heltid | Ansökan stängde 2026-10-15 |
Liknande utbildningar
- Statistik B: Programmering och modelleringUniversitet/högskola
- Statistisk dataanalysUniversitet/högskola
- Statistik CUniversitet/högskola
- StatistikUniversitet/högskola
Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2025-12-11 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.