Examensarbete för magisterexamen i datavetenskap

Om utbildningen

Under kursen tränas studentens förmåga att specificera, planera, genomföra och redovisa ett självständigt arbete. Studenten tillämpar sina under utbildningen förvärvade kunskaper och fördjupar sig inom minst ett specifikt delområde. Genom arbetet får studenten insikt om pågående forskning och utvecklingsarbete i ämnet. Resultaten presenteras muntligt och skriftligt. **Modul 1. Självständigt arbete (13 hp)** Examensarbetet utförs som ett självständigt arbete antingen inom ett forskningsprojekt vid universitetet eller som utvecklingsprojekt i industrin. Examensarbetet måste erbjuda någon form av problemlösning i vid mening, och innebära ämnesmässig fördjupning i förhållande till kurser som studenten tidigare läst. Arbetet får inte enbart bestå av rutinmässig programmering. Fördjupningen ska relatera det arbete man gör till existerande vetenskapliga ståndpunkter och resultat samt dokumenteras i en vetenskaplig rapport tillsammans med det övriga arbetet. **Modul 2. Presentation (2 hp)** Examensarbetet presenteras skriftligt i rapportform samt muntligt i disputationsform. Studenten skall även förbereda en opposition och genomföra denna på ett annat examensarbete. Under kursen kommer studenten att kommunicera kring arbetet både muntligt och skriftligt på engelska.

Behörighet

Minst 90 hp varav 30 hp på avancerad nivå varav 15 hp datavetenskap. Beroende på examensarbetets inriktning kan särskilda förkunskaper krävas. Engelska för grundläggande behörighet för högskolestudier.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Examensarbete för masterexamen i datavetenskap (inriktning Robotik och reglerteknik)Universitet/högskola
• Examensarbete för masterexamen i datavetenskap (generell och inriktning datalogi)Universitet/högskola
• Examensarbete för civilingenjörsexamen i interaktion och designUniversitet/högskola
• Examensarbete för civilingenjörsexamen i teknisk datavetenskapUniversitet/högskola