Projekt i mjukvaruutveckling inom bildanalys och maskininlärning

Om utbildningen

Kursen består av ett grupparbete kring ett projekt från näringsliv eller forskning, samt ett antal föreläsningar kring ämnen med anknytning till utveckling av mjukvaruprodukter. Exempel på ämnen för sådana föreläsningar är Ramverk för mjukvaruutveckling (till exempel agila metoder såsom Scrum), projekt- och tidsplanering, IP och licensfrågor, affärsplan och marknadsanalys, kvalitetssystem, regler och förordningar, muntlig och skriftlig presentation, etik. Föreläsningarna sammanflätas med introduktion av projekten, problemanalys och planering. Projektens omfattning är lämplig för grupper av cirka sex studenter. Efter inledningsfasen genomför studenterna projekten, och i slutet av kursen presenteras detta för kursdeltagarna samt externa projektägare. Etiska överväganden integreras i projekten, med målet att du ska utveckla förmåga att delta konstruktivt i dialog om etiska frågor och motivera dina val. Vi kan, på en projektnivå föreställa oss multidisciplinära team i samarbete med andra program, som på ett passande sätt kombinerar färdigheter.

Behörighet

120 hp varav 40 hp matematik och 60 hp datavetenskap, inklusive Statistisk maskininlärning, en fortsättningskurs i programmering, Data, etik och rätt samt en av kurserna Introduktion till bildanalys och Datoriserad bildanalys I. Antingen Djup maskininlärning för bildanalys eller både Djupinlärning och Avancerad djupinlärning för bildbehandling ska vara genomgångna. Engelska 6 (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• MjukvaruutvecklingsprocesserUniversitet/högskola
• Metoder och projektledning för mjukvaruutvecklingUniversitet/högskola
• Projekt i mjukvaruutvecklingUniversitet/högskola
• Software engineering för dataintensiva AI-applikationerUniversitet/högskola