Beräkningsvetenskap för dataanalys

Om utbildningen

Den här kursen är inriktad mot hantering av stora datamängder och är indelad i tre olika block. Det första blocket handlar stokastiska simuleringar, det andra om regressionsanalys och minstakvadratanpassning och det tredje om egenvärdesproblem, singulärvärdesuppdelning och principalkomponentanalys. Inom områdena data analys och maskininlärning baseras många algoritmer och tillämpningar som bygger på de metoder som gås igenom i denna kurs. Vi studerar de beräkningsalgoritmer som används när man praktiskt arbetar med data analys av stora datamängder.

Behörighet

60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Data engineering IUniversitet/högskola
• Data engineering IIUniversitet/högskola
• Statistisk dataanalysUniversitet/högskola
• Grundläggande statistik för dataanalysUniversitet/högskola