Statistisk inferens och maskininlärning
Universitet/högskola · Kurs · GrundnivåUppsala universitet
Annons
Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.
Fakta
- Ämnesområde
- Naturvetenskap
- Nivå
- Grundnivå
- Omfattning
- 7.5 högskolepoäng
- Längd
- 5 veckor
- Studietakt
- 50 %
- Studieort
- Uppgift saknas
- Start
- 2027-01-18
- Slut
- 2027-03-24
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- 12 375 SEK
Ansökan
Ansökan stängde 2026-10-15
Till ansökan hos Uppsala universitet ↗Om utbildningen
Kursen ger en fördjupad kunskap om teorin som ligger till grunden för statistisk inferens samt utgör en introduktion till grundläggande koncept inom maskininlärning. Kursen behandlar likelihood-baserade metoder, asymptotisk teori, Bayesiansk statistik, Markov Chain Monte Carlo algoritmer, regulariserad regression, supportvektormaskiner, trädbaserade metoder, neuronnät, tränings-, validerings- och testdata, korsvalidering och optimering via gradientbaserade metoder. Samtliga metoder studeras både teoretiskt och praktiskt genom löpande övningstillfällen med fokus på både teori samt tillämpningar i R och inlämningsuppgifter med möjligheter till schemalagd handledning.
Behörighet
45 hp statistik
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Uppsala län | 2027-01-18 | 50 % | Ansökan stängde 2026-10-15 |
Liknande utbildningar
- Statistik: Algebraiska och statistiska grunder för maskininlärningUniversitet/högskola
- Statistik: Maskininlärning för prediktiv inferensUniversitet/högskola
- MaskininlärningUniversitet/högskola
- Statistisk inlärningUniversitet/högskola
Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-04-07 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.