Industriell dataanalys för prediktivt underhåll

Om utbildningen

I en modern industri skapas stora mängder data automatiskt när maskiner, produktionslinjer och andra tekniska system används. Data kan exempelvis komma från sensorer, styrsystem, produktionssystem och andra system som övervakar hur utrustning och processer fungerar. I kursen får du lära dig hur sådan data kan samlas in, bearbetas och användas som underlag för prediktivt underhåll. Eftersom utbildningen genomförs helt på distans används simulerade industriella miljöer i Visual Components för att skapa data från en verklighetsnära produktionsprocess. På så sätt kan du följa hur data uppstår i en industriell miljö och sedan använda den i analysen. Du arbetar med hela kedjan – från den industriella processen och den data som skapas, via bearbetning och analys, till hur resultatet kan användas för att fatta beslut om underhåll och drift. Kursen kopplar samman dataanalys med de praktiska förutsättningarna i underhållsverksamheten. Kursen passar till exempel dig som är: • drifttekniker • underhållstekniker • underhållsingenjör • reliability engineer • automationsingenjör • processtekniker • produktionsingenjör • eller har en liknande roll nära drift, anläggning eller teknisk analys Efter kursen kan du bland annat: • förstå hur data skapas och används i automatiserade industriella processer • samla in, strukturera och kvalitetssäkra industriella data • analysera data för att upptäcka avvikelser och identifiera tecken på kommande problem • välja lämpligt arbetssätt utifrån verksamhetens behov och tillgängliga data • bedöma resultat och avgöra när en analys kan ligga till grund för ett underhållsbeslut • utforma larm och beslutsstöd som kan användas i det dagliga underhållsarbetet • koppla analysresultat till planering, arbetsorder och andra underhållsprocesser • ta fram ett strukturerat underlag för att genomföra en prediktiv pilot i verksamheten

Behörighet

Du är behörig att antas till en yrkeshögskoleutbildning om du uppfyller något av följande: 1. Har en gymnasieexamen från gymnasieskolan eller kommunal vuxenutbildning. 2. Har en svensk eller utländsk utbildning som motsvarar kraven i punkt 1. 3. Är bosatt i Danmark, Finland, Island eller Norge och där är behörig till motsvarande utbildning. 4. Genom svensk eller utländsk utbildning, praktisk erfarenhet eller på grund av någon annan omständighet har förutsättningar att tillgodogöra dig utbildningen. Förutom detta ställs följande krav: 1 års heltidsyrkeserfarenhet inom underhåll, drift eller produktion i industriell verksamhet, eller inom automation och anläggningsnära teknisk analys, med arbetsuppgifter där den sökande regelbundet hanterar, tolkar eller agerar på utrustnings, process eller driftdata. Exempel på relevant yrkeserfarenhet är arbete som drifttekniker, underhållstekniker, underhållsingenjör, reliability engineer, automationsingenjör, processtekniker, produktionsingenjör eller motsvarande, där arbetsinnehållet omfattar ett eller flera av följande: felsökning och felavhjälpning, underhållsplanering, rotorsaksanalys, uppföljning av stopp och driftstörningar, arbete i underhållssystem (till exempel arbetsorder och historik), arbete med sensorer, SCADA eller historikdatabaser, samt analys av KPI för tillgänglighet, OEE eller annan driftsuppföljning. Yrkeserfarenheten är nödvändig för att den studerande ska kunna tillgodogöra sig utbildningen eftersom kursen utgår från verkliga felmoder, driftlägen och underhållsprocesser. Kursens centrala moment kräver praktisk förståelse för hur anläggningar körs, hur data uppstår och begränsas i drift, samt hur beslut omsätts i arbetsorder, planering och uppföljning. Utan denna erfarenhet riskerar den studerande att sakna kontext för val av relevanta use case, bedömning av datakvalitetens konsekvenser, dimensionering av larmtrösklar och hantering av falsklarm, vilket är avgörande för kursens yrkesinriktning och för att utbildningen ska leda till mätbar nytta i verksamheten. 1 år heltid

Liknande utbildningar

• Industri 4.0 och industriell analysUniversitet/högskola
• Prediktivt underhållYrkeshögskola
• Datadriven driftoptimering inom industriautomationYrkeshögskola
• Produktionsledning inom industriell tillverkningYrkeshögskola