Avancerad AI för biologisk data A1F

Om utbildningen

Maskininlärning spelar en allt större roll inom biologisk forskning. Avancerade algoritmer används för att tolka och förutsäga komplexa biologiska processer. Dessa metoder bidrar till att vi bättre kan förstå genetiska mekanismer och proteinstrukturer. Genom att applicera maskininlärningsmetoder på enskilda typer av data kan forskare analysera specifika biologiska system i detalj. Utvecklade metoder möjliggör en noggrann utvärdering av resultaten, vilket leder till mer träffsäkra och robusta analyser. När data från olika källor kombineras krävs dock mer sofistikerade tekniker för att integrera informationen. Forskare reflekterar kritiskt över hur väl maskininlärningsmetoder fungerar vid sammanslagningen av multimodala biologiska data. En utmaning är att säkerställa att de integrerade modellerna är både pålitliga och transparenta. Därför används tekniker för förklarbar AI för att tydligt visa hur besluten inom modellerna fattas. Genom att kombinera avancerad maskininlärning med förklarbar AI banas väg för mer insiktsfulla och säkra biologiska upptäckter.

Behörighet

Kursen har följande behörighetskrav: genomgången BI763A Introduktion till AI inom bioinformatik A1N och genomgången BI764A Bioinformatiska analysflöden för storskaliga sekvenseringsdata A1N (eller motsvarande kunskaper). Vidare krävs godkänt betyg i Engelska 6 eller Engelska nivå 2 (eller motsvarande kunskaper). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Introduktion till AI i bioinformatik A1NUniversitet/högskola
• Aktuella forskningsteman inom AI för bioinformatik A1FUniversitet/högskola
• Artificiell intelligensUniversitet/högskola
• Datateknik, avancerad nivå, MaskininlärningUniversitet/högskola