Teknisk optimering: metoder och applikationer A1F

Om utbildningen

Kursen syftar till att ge studenter kunskap om hur en mängd olika tekniska optimeringsproblem kan lösas genom tillvägagångssätt som identifierar exakta eller approximerade lösningar. Kursen omfattar både optimeringsmetoder och deras tillämpningar för att lösa verkliga problem. Kursens primära fokus ligger på att lära sig (icke) linjära matematiska modeller, inklusive formulering, lösning och analys av sådana modeller. Sekundärt fokuserar kursen också på att lära sig exakta och (meta-) heuristiska algoritmer. I den här kursen kommer studenterna också att lära sig att differentiera optimeringsproblem, främst när det gäller möjliga lösningsmetoder, och tillämpa lämpliga lösningar på varje specifikt problem. Kursen innehåller både en teoretisk och en praktisk del. Den teoretiska delen fokuserar på framtagning av matematiska modeller och dess tillämpningar, samt att lära sig olika optimeringsmetoder och algoritmer. Den praktiska delen inkluderar datalaboratorier för att lära sig relevant programvara för att lösa matematiska modeller, samt för att implementera, testa och tillämpa kursens teoretiska del för att lösa olika typer av industriella och icke-industriella problem.

Behörighet

Kandidatexamen eller yrkesexamen om minst 180 högskolepoäng (eller motsvarande) med inriktning mot eller inom huvudområdena integrerad produktutveckling, produktionsteknik, automationsteknik, maskinteknik eller informationsteknologi (eller motsvarande) och godkänd kurs VP702A Datorintelligens A1N (eller motsvarande kunskaper). Vidare krävs godkänt betyg i Engelska 6 eller Engelska nivå 2 (eller motsvarande kunskaper). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Optimering med tillämpningarUniversitet/högskola
• OptimeringsmetoderUniversitet/högskola
• Matematik: OptimeringUniversitet/högskola
• OptimeringUniversitet/högskola