Informationsteknik och energilagring

Om utbildningen

Introduktion till senaste digitaliseringskoncept av teknisk betydelse: sakernas internet (Internet of Things, IoT), trådlösa kommunikationssystem och dess samband med energilagring. Introduktion till maskininlärning och artificiell intelligens: dess terminologi, en översikt över grundläggande algoritmer och litteraturstudier om dess användning vid modellering av energilagring. Användning av etablerade verktyg och algoritmer för maskininlärning vid modellering av energilagring. Efter godkänd kurs ska du kunna: * diskutera energiprofilen för IoT-applikationer, trådlös system och annan ny teknik * förklara och motivera användningsfall där verktyg för artificiell intelligens kan användas inom lagring av kemisk energi * förklara och jämföra grundläggande metoder för maskininlärning i samband med modellering av energilager * använd maskininlärningsteknik och programvara för att modellera energilagring.

Behörighet

120 hp inklusive 90 hp datavetenskap/teknik/matematik/kemi/fysik/materialvetenskap. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Datateknik, avancerad nivå, MaskininlärningUniversitet/högskola
• Edge Computing och Internet of ThingsUniversitet/högskola
• Sakernas internetUniversitet/högskola
• Internet of ThingsUniversitet/högskola