Djupinlärning
Universitet/högskola · Kurs · Avancerad nivåUppsala universitet
Annons
Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.
Fakta
- Ämnesområde
- Data och IT
- Nivå
- Avancerad nivå
- Omfattning
- 5 högskolepoäng
- Längd
- 3 veckor
- Studietakt
- 33 %
- Studieort
- Uppgift saknas
- Start
- 2027-01-18
- Slut
- 2027-03-21
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- Uppgift saknas
Ansökan
Ansökan stängde 2026-10-15
Till ansökan hos Uppsala universitet ↗Om utbildningen
Detta är en fortsättningskurs i maskininlärning med fokus på djupinlärning. Den är uppdelad i två moduler: - Modul 1: Grunderna i djupinlärning: Neuronnät, , optimering, initialisering och regularisering. - Modul 2: Neuronnätsarkitekturer för - bilddata (modellarkitektur: faltningsneuronnät och residualnät), - mängder och sekventiella data (Modellarkitektur: transformers), och - grafdata (modellarkitektur: grafneuronnät). Kursen består av föreläsningar, datorlaborationer, inlämningsuppgifter, helpdesks och en tenta.
Behörighet
120 hp. Statistisk maskininlärning och fortsättningskurs i programmering genomgångna. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Uppsala län | 2027-01-18 | 33 % | Ansökan stängde 2026-10-15 |
Liknande utbildningar
- Djup maskininlärningUniversitet/högskola
- Djup maskininlärning med tillämpningar i medicinsk bildanalysUniversitet/högskola
- Djupinlärning och neurala nätverkUniversitet/högskola
- Djupinlärning i Data ScienceUniversitet/högskola
Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-09-10 · Hämtad 2026-09-15. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.