Industriell informatik - masterprogram

Om utbildningen

Tillverkningsindustrin genomgår nu en omfattande omvandling genom Industri 4.0 och Industri 5.0. Modern produktion bygger på cyberfysiska system, Internet of Things (IoT), molnbaserad arkitektur och avancerad dataanalys. Det här internationella tvååriga masterprogrammet ger dig de teoretiska kunskaper och praktiska ingenjörsfärdigheter som krävs för att utforma, optimera och leda komplexa, integrerade produktionssystem. Programmet har utvecklats i samarbete med ledande industriföretag, däribland Volvo Group, Volvo Cars, ABB, SSAB, GKN Aerospace och Boliden. Det bidrar till att säkerställa att du efter examen har kompetenser som efterfrågas både nationellt och internationellt. KarriärmöjligheterEfter examen är du förberedd för kvalificerade ingenjörs- och specialistroller inom tillverkningsindustri, teknik och konsultverksamhet över hela världen, exempelvis som: Specialist inom industriell AIIngenjör inom robotik och autonoma systemIngenjör inom smarta fabrikerSystemarkitekt inom automationIngenjör inom cyberfysiska systemForsknings- och utvecklingsingenjör (FoU-ingenjör) Utbildningens innehållUtbildningen fokuserar på avancerad modellering, simulering och datadriven artificiell intelligens för smart tillverkning. År 1Du bygger en grund inom avancerade ingenjörsmetoder, vetenskapliga principer och datadriven tillverkning. Här ingår bland annat cyberfysisk tillverkning, forskningsmetodik, processutvinning, datainsamling och artificiell intelligens. Innehåll år 1I kurser som Cyberfysisk tillverkning, Forskningsmetoder inom industriell informatik, Simulering och optimering för beslutsstöd samt Processutvinning för tillverkningsprocesser lär du dig att omvandla verksamhetsdata till tillförlitliga beslutsunderlag. Du får också lära dig att modellera, förutsäga och optimera komplexa produktionsflöden utifrån ett helhetsperspektiv på systemnivå. Undervisning år 1Forskningsanknuten och problembaserad undervisning kombinerar teori inom optimering och AI med praktiska datorlaborationer där du använder programvara som även används inom forskning. Under den andra terminen får du i den industriförlagda projektkursen på 15 högskolepoäng arbeta på plats hos ett tillverkande företag för att lösa en verklig, avancerad ingenjörsteknisk utmaning. Det här får du med dig år 1Du lär dig att formulera vetenskapliga forskningsfrågor, välja analysmetoder och leda komplexa ingenjörsprojekt. Det förbereder dig inför det andra studieåret samtidigt som du bygger upp ett professionellt nätverk inom industrin. År 2Du fördjupar dina kunskaper inom systemoptimering, kollaborativ robotik (cobotar) och avancerad datavetenskap. Utbildningen avslutas med ett examensarbete på 30 högskolepoäng som vanligtvis genomförs i samarbete med internationellt erkända industripartner eller aktiva forskargrupper. Innehåll år 2Genom kurser inom generativ och fysikinformerad AI, optimeringsdriven design och kollaborativ robotik (cobots) lär du dig hur fysisk hårdvara, fysikbaserade AI-modeller och mänskliga faktorer samverkar för att skapa autonoma, robusta, människocentrerade, resurseffektiva och hållbara produktionssystem. Undervisning år 2Kurserna är integrerade med högskolans forskningsmiljöer inom Virtuell produktframtagning och Informationsteknologi. Vid ASSAR Industrial Innovation Arena genomför du laborationer med industriella robotceller, digitala tvillingar och beräkningsresurser med hög prestanda. Den sista terminen ägnas åt ditt självständiga examensarbete på 30 högskolepoäng, som genomförs i samarbete med ett globalt industriföretag eller en aktiv forskargrupp. Det här får du med dig år 2Du utvecklar avancerad kompetens inom analys, utformning och förbättring av intelligenta tillverkningssystem. Det förbereder dig för specialist- och ledarroller, exempelvis som senior systemarkitekt inom automation, specialist inom industriell AI, ingenjör inom cyberfysiska system eller forsknings- och utvecklingsledare. Examen ger också en god grund för forskarutbildning. Studera utomlandsDen internationella studentgruppen och undervisningen på engelska skapar en mångkulturell studiemiljö. Genom högskolans internationella samarbeten kan du genomföra ditt examensarbete utomlands eller studera en termin vid ett utländskt lärosäte. Forskningssamarbeten med Federal University of Santa Catarina (UFSC), City University of Hong Kong och RWTH Aachen University ger värdefulla möjligheter till internationellt akademiskt utbyte. Vidare studierEn masterexamen (120 högskolepoäng) med huvudområdet industriell informatik ger en god grund för en forskarkarriär och uppfyller de allmänna behörighetskraven för utbildning på forskarnivå i många länder. Vid Högskolan i Skövde har du goda förutsättningar att söka forskarutbildning inom informationsteknologi, där Institutionen för ingenjörsvetenskap och Institutionen för informationsteknologi samarbetar kring avancerade projekt inom smart tillverkning. ForskningProgrammet är knutet till högskolans forskningsmiljöer inom <a href="https://www.his.se/forskning/ingenjorsvetenskap/">Ingenjörsvetenskap</a> och <a href="https://www.his.se/forskning/informationsteknologi/">Informationsteknologi</a>. Bland våra lärare finns professorer och seniora forskare inom områden som diskret händelsestyrd simulering, flermålsoptimering, kollaborativ robotik och tillämpad artificiell intelligens. Som masterstudent får du tillgång till högpresterande beräkningsinfrastruktur och avancerade programvaruverktyg som används inom forskning. Med hjälp av dessa kan du tillämpa vetenskapliga teorier på verkliga ingenjörstekniska utmaningar.

Behörighet

Kandidatexamen eller yrkesexamen om minst 180 högskolepoäng (eller motsvarande) med inriktning mot eller inom huvudområde industriell informatik, maskinteknik, produktionsteknik, automationsteknik, elektroteknik, datateknik, informationsteknologi (eller motsvarande).Vidare krävs 22,5 hp i matematik, innefattande matematisk analys i en och flera variabler, linjär algebra samt matematisk statistik. Dessutom krävs minst 7,5 hp i programmering och 7,5 hp inom AI, maskininlärning eller datadriven analys.Därutöver krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6 eller Engelska nivå 2 i svensk gymnasieskola. Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Högskoleingenjör i industriell informatikUniversitet/högskola
• Intelligent automation - masterprogramUniversitet/högskola
• Industriell ekonomi - högskoleingenjörUniversitet/högskola
• Högskoleingenjör - industriell digitaliseringUniversitet/högskola