Avancerade teman i maskininlärning
Universitet/högskola · Kurs · Avancerad nivåGöteborgs universitet
Annons
Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.
Fakta
- Ämnesområde
- Data och IT
- Nivå
- Avancerad nivå
- Omfattning
- 7.5 högskolepoäng
- Längd
- 5 veckor
- Studietakt
- 50 %
- Studieort
- Uppgift saknas
- Start
- 2024-09-02
- Slut
- 2024-11-03
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- 19 250 SEK
Ansökan
Ansökan stängde 2024-04-15
Till ansökan hos Göteborgs universitet ↗Om utbildningen
Teoretisk och beräkningsmässiga aspekter av maskininlärning. Avancerad djup maskininlärningsmodeller (Deep Neural Network models). Sekventiella beslutsfattningsparadigm som exempelvis active learning/online learning/reinforcement learning.
Behörighet
För att vara behörig till kursen ska studenten ha godkända kurser i: 7.5 hp programmering (erfarenhet med Python är önskvärd, men inget absolut krav) 7.5 hp datastrukturer eller algoritmer, eller kursen DIT374 7.5 hp i grundläggande sannolikhetsteori och statistik 7.5 hp analys 7.5 hp linjär algebra 7.5 hp från en grundläggande kurs i maskininlärning (exempelvis DIT381, MSA220 eller DIT866) Följande kunskapsnivå i Engelska krävs; Engelska 6/Engelska B eller motsvarande från ett erkänt internationellt test, t.ex. TOELF, IELTS.
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Västra Götalands län | 2024-09-02 | 50 % | Ansökan stängde 2024-04-15 |
Liknande utbildningar
- Introduktion till maskininlärningUniversitet/högskola
- Datateknik, avancerad nivå, MaskininlärningUniversitet/högskola
- Djup maskininlärningUniversitet/högskola
- Avancerad maskininlärning med neurala nätverkUniversitet/högskola
Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2024-03-04 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.