Avancerad maskininlärning med neurala nätverk

Om utbildningen

Kursen introducerar studenterna till moderna metoder i maskininlärning med hjälp av artificiella neurala nätverk. Denna avancerade kurs bygger på Maskininlärning med neurala nätverk (FFR135) och ger en djupgående analys av många av de koncept och algoritmer som kort introducerades i den kursen, med särskild tonvikt på tillämpningar inom naturvetenskap och teknikvetenskap. Målet är att bli bekant med flera avancerade maskininlärningsmetoder och att programmera dem effektivt i Python med hjälp av paket för neurala nätverk. En väsentlig del av kursen är projekt inom djup maskininlärning och förstärkningsinlärning.

Behörighet

Kandidatexamen i fysik, matematik, datavetenskap eller motsvarande med minst 30hpmatematik. Grundläggande kurs i Artificiella neurala nätverk eller djup maskininlärningrekommenderas. Sökande måste påvisa kunskaper i engelska: engelska 6/engelska B från svenskagymnasiet, eller motsvarande nivå av ett internationellt erkänt test, till exempel TOEFL,IELTS.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Introduktion till djup maskininlärning och förstärkningsinlärningUniversitet/högskola
• Avancerad tillämpad djupinlärning inom fysik och teknikUniversitet/högskola
• MaskininlärningUniversitet/högskola
• lntroduktion till maskininlärningUniversitet/högskola