Introduktion till djup maskininlärning och förstärkningsinlärning
Universitet/högskola · Kurs · GrundnivåGöteborgs universitet
Annons
Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.
Fakta
- Ämnesområde
- Naturvetenskap
- Nivå
- Grundnivå
- Omfattning
- 7.5 högskolepoäng
- Längd
- 5 veckor
- Studietakt
- 50 %
- Studieort
- Uppgift saknas
- Start
- 2027-01-18
- Slut
- 2027-03-21
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- 18 125 SEK
Ansökan
Ansökan stängde 2026-10-15
Till ansökan hos Göteborgs universitet ↗Om utbildningen
Kursen ger en introduktion till maskininlärning med hjälp av artificiella neurala nätverk (ANN). Fokus är på praktiska övningar och konkreta exempel för att ge både en översiktlig förståelse för ANN och färdigheter i att använda etablerad mjukvara för dessa (Python, Tensorflow, Keras).
Behörighet
Minst 15 hp matematik inklusive linjär algebra och analys (flervariabel analys rekommenderat). Minst 7,5 hp programmering (Java, C++, Python, eller liknande) eller motsvarande omfattning matematisk programmering som delmoment i andra kurser (ex.vis Matlab, Maple, eller Mathematica i fysikkurser eller numerisk analys).
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Västra Götalands län | 2027-01-18 | 50 % | Ansökan stängde 2026-10-15 |
Liknande utbildningar
- Beräkningsvetenskap: Introduktion till artificiella neuronnätverk och djupinlärningUniversitet/högskola
- Avancerad maskininlärning med neurala nätverkUniversitet/högskola
- Djup maskininlärningUniversitet/högskola
- MaskininlärningUniversitet/högskola
Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-08-20 · Hämtad 2026-09-15. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.