Beräkningsvetenskap: Introduktion till artificiella neuronnätverk och djupinlärning

Om utbildningen

Deep learning och neurala nätverk förändrar tekniken på spännande sätt. De gör att datorer kan känna igen bilder, förstå tal och spela avancerade spel som Go. Nu har du chansen att lära dig grunderna i dessa kraftfulla metoder. Maskininlärning har utvecklats snabbt och skapat ett stort intresse för artificiella neurala nätverk (ANN). Tack vare mer effektiva algoritmer och kraftfullare hårdvara kan du nu bygga komplexa och högpresterande modeller. Deep learning handlar om att träna dessa nätverk så att de kan bearbeta rå eller minimalt bearbetad data och automatiskt identifiera mönster - en metod som kallas feature learning eller representation learning. I den här kursen får du en grundläggande förståelse för artificiella neurala nätverk och deep learning. Du lär dig både teorin bakom tekniken och hur du kan använda den för att lösa verkliga problem inom maskininlärning och datautvinning. Genom praktiska övningar får du även träna på att bygga, träna och utvärdera olika ANN-modeller, vilket ger dig en bra introduktion till området.

Behörighet

Kunskaper motsvarande 90 hp i naturvetenskap varav minst 45 hp matematik, samt Engelska 6/B.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Statistik: Deep learning och metoder för artificiell intelligensUniversitet/högskola
• Introduktion till djup maskininlärning och förstärkningsinlärningUniversitet/högskola
• Introduktion till maskininlärningUniversitet/högskola
• Datateknik, avancerad nivå, MaskininlärningUniversitet/högskola