Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik
Universitet/högskola · Kurs · Avancerad nivåGöteborgs universitet
Annons
Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.
Fakta
- Ämnesområde
- Naturvetenskap
- Nivå
- Avancerad nivå
- Omfattning
- 7.5 högskolepoäng
- Längd
- 5 veckor
- Studietakt
- 50 %
- Studieort
- Uppgift saknas
- Start
- 2024-09-02
- Slut
- 2024-11-05
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- 16 000 SEK
Ansökan
Ansökan stängde 2024-04-15
Till ansökan hos Göteborgs universitet ↗Om utbildningen
Kursen ger en introduktion till Bayesiansk statistisk modellering och inferens, med fokus på beräkningsmetoder så som Markov chain Monte Carlo (McMC) och andra simuleringsmetoder, men vi ser också på verktyg så som EM-algoritmen. Vi betonar samspelet mellan statistisk modellering och tillämpad problemlösning, samt beräkningsmässiga och teoretiska aspekter av modellerna.
Behörighet
Grundläggande kunskaper i matematisk statistik. Grundläggande kunskaper i vetenskaplig programmering (till exempel i R eller Matlab), såsom från kursen MSG400 "Statistisk databehandling".
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Västra Götalands län | 2024-09-02 | 50 % | Ansökan stängde 2024-04-15 |
Liknande utbildningar
- Bayesianska metoderUniversitet/högskola
- Statistik: Bayesianska metoderUniversitet/högskola
- Bayesiansk statistik och dataanalysUniversitet/högskola
- Bayesiansk inlärningUniversitet/högskola
Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2024-09-06 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.