Maskininlärning

Om utbildningen

Kursen ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska. Kursen täcker följande ämnen: - Introduktion till grunderna i maskininlärning - Grundläggande aspekter av väglett lärande, inklusive grundläggande algoritmer för regression och klassificering - Överanpassning och generalisering, bias/varians avvägningen och metoder för att undvika överanpassning, inklusive regularisering. Förklaring om hur dessa problem kan adresseras i olika metoder, inklusive Support Vector Machines (SVM) och ensemble metoder - Introduktion till neurala nätverk för väglett lärande, samt en översikt av djupa neurala nätverk och självorganiserad utvinning av representationer med autoencoders. - Översikt av självorganiserade dataklustreringsmetoder och tillämpningari

Behörighet

Kandidatexamen i datateknik eller Högskoleingenjörsexamen i datateknik. Programmering 7,5 hp och Matematik 7,5 hp inklusive Linjär algebra. Engelska 6 eller Engelska nivå 2. Undantag ges för kravet på svenska, för dig med utländska betyg.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Introduktion till maskininlärningUniversitet/högskola
• Grunderna i maskininlärningUniversitet/högskola
• Datateknik, avancerad nivå, MaskininlärningUniversitet/högskola
• Matematisk introduktion till maskininlärningUniversitet/högskola