AI-baserad vision-inspektion

Om utbildningen

Kursen erbjuder en översikt över hur kamerasystem och AI kan användas för kvalitetsinspektion, med målet att ersätta manuell inspektion med automatiserad. Den täcker den nödvändiga utrustningen och stegen för att samla in bilddata, samt exempel på AI-metoder för att analysera denna data. Teori kombineras med praktiska övningar där deltagarna använder ett AI-verktyg för inspektion. Kursen är utformad för personer som vill få en grundläggande förståelse för hur kamerasystem och AI kan användas för automatiserad kvalitetskontroll. Ingen tidigare erfarenhet inom området krävs. **Industri och akademi** Denna kurs är framtagen i samverkan med industrin inom ramen för ett av våra utbildningsprojektet. Projektet syftar till att ge kurser på avancerad nivå till en mix av studenter och yrkesverksamma för att förstärka den svenska industrins konkurrenskraft. Vi tillämpar validering av arbetslivserfarenhet. Även om du inte har formell behörighet, exempelvis betyg eller examensbevis, kan du ha de kunskaper som motsvarar behörighetskraven för kursen. Det innebär att vi kan bedöma din kompetens utifrån både formella meriter och arbetslivserfarenhet. För att vi ska kunna validera, bifogar du din meritförteckning under fliken "Meriter" på antagning.se eller i vårt lokala anmälningsformulär när du gör din anmälan. Blankett finns på vår hemsida www.hv.se/produktionskurser. SCHEMA 3 sept kl 08:15-11:00 ZOOM  10 sept kl 08:00-16:00 Campus i Trollhättan  17 sept kl 08:15-11:00 ZOOM  24 sept kl 08:15-11:00 ZOOM 1 okt kl 08:00-16:00 ZOOM Preliminärt schema. Från kursstart gäller schema uppdaterat på kursens Canvassida.

Behörighet

Godkända kurser om 90 hp inom ämnesområdet teknik varav minst 15 hp på nivå 61-90 hp eller motsvarande.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Verksamhetsanalys och datadriven beslutsfattning med stöd av generativ AIUniversitet/högskola
• Programmering för industriella applikationerUniversitet/högskola
• Introduktion till statistisk kvalitetsstyrningUniversitet/högskola
• Industrins digitalisering - Big Data introduktionUniversitet/högskola