Introduktion till statistisk kvalitetsstyrning

Om utbildningen

Kursen behandlar statistisk kvalitetsstyrning där fokus främst ligger på styrande kontroll genom styrdiagram för både variabel- och attributdata. Vidare ingår acceptanskontroll och att beräkna samt tolka duglighetsindex Cp och Cpk, för en stabil process. Statistisk kvalitetsstyrning innebär att använda data och statistiska metoder för att övervaka och förbättra kvaliteten på produkter och processer. Det hjälper organisationer att upptäcka och åtgärda kvalitetsproblem i ett tidigt skede. Kursen vänder sig till dig som är nyfiken på statistisk kvalitetsstyrning och vill lära dig om styrdiagram, duglighetsindex samt acceptanskontroll. **Industri och akademi** Denna kurs är framtagen i samverkan med industrin inom ramen för ett av våra utbildningsprojektet. Projektet syftar till att ge kurser på avancerad nivå till en mix av studenter och yrkesverksamma för att förstärka den svenska industrins konkurrenskraft. Vi tillämpar validering av arbetslivserfarenhet. Även om du inte har formell behörighet, exempelvis betyg eller examensbevis, kan du ha de kunskaper som motsvarar behörighetskraven för kursen. Det innebär att vi kan bedöma din kompetens utifrån både formella meriter och arbetslivserfarenhet. För att vi ska kunna validera, bifogar du din meritförteckning under fliken "Meriter" på antagning.se eller i vårt lokala anmälningsformulär när du gör din anmälan. Blankett finns på vår hemsida [här.]() SCHEMA 8 okt kl 14:00-16:00 ZOOM  15 okt kl 14:00-16:00 ZOOM  22 okt kl 14:00-16:00 ZOOM 29 okt kl 14:00-16:00 ZOOM  4 nov kl 13:00-16:00 ZOOM 4 nov kl 13:00-16:00 ZOOM Preliminärt schema. Från kursstart gäller schema uppdaterat på kursens Canvassida.

Behörighet

Godkända kurser om 90 hp inom ämnesområdet teknik varav minst 15 hp på nivå 61-90 hp eller motsvarande. Godkända kurser motsvarande 5 hp inom matematisk statistik eller motsvarande.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Introduktion till försöksplaneringUniversitet/högskola
• Verksamhetsanalys och datadriven beslutsfattning med stöd av generativ AIUniversitet/högskola
• Industrins digitalisering - Big Data introduktionUniversitet/högskola
• AI-baserad vision-inspektionUniversitet/högskola