Introduktion till försöksplanering

Om utbildningen

Försöksplanering innebär att noggrant förbereda ett experiment genom att bestämma vad som ska undersökas och hur det ska göras. Det hjälper till att säkerställa att experimentet genomförs på ett slumpmässigt och strukturerat och sätt. Kursen vänder sig till dig som är nyfiken på försöksplanering och vill lära dig genomföra och utvärdera ett 2^3 faktorförsök. Efter genomgången kurs kommer du ha förmåga att välja ut och tolka de effekter som påverkar responsvariabeln samt skapa tillhörande matematisk modell. Metoderna, som ingår, för val av signifikanta faktorer är paretodiagram, normalfördelningsplott och referensintervall. **Industri och akademi** Denna kurs är framtagen i samverkan med industrin inom ramen för ett av våra utbildningsprojektet. Projektet syftar till att ge kurser på avancerad nivå till en mix av studenter och yrkesverksamma för att förstärka den svenska industrins konkurrenskraft. Vi tillämpar validering av arbetslivserfarenhet. Även om du inte har formell behörighet, exempelvis betyg eller examensbevis, kan du ha de kunskaper som motsvarar behörighetskraven för kursen. Det innebär att vi kan bedöma din kompetens utifrån både formella meriter och arbetslivserfarenhet. För att vi ska kunna validera, bifogar du din meritförteckning under fliken "Meriter" på antagning.se eller i vårt lokala anmälningsformulär när du gör din anmälan. Blankett finns på vår hemsida [www.hv.se/produktionskurser](). SCHEMA 3 sept kl 14:00-16:00 ZOOM 10 sept kl 14:00-16:00 ZOOM 17 sept kl 14:00-16:00 ZOOM 24 sept kl 14:00-16:00 ZOOM  1 okt kl 12:00-17:00 Campus i Trollhättan Preliminärt schema. Från kursstart gäller schema uppdaterat på kursens Canvassida.

Behörighet

Godkända kurser om 90 hp inom ämnesområdet teknik varav minst 15 hp på nivå 61-90 hp eller motsvarande. Godkända kurser motsvarande 5 hp inom matematisk statistik eller motsvarande.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Introduktion till statistisk kvalitetsstyrningUniversitet/högskola
• Programmering för industriella applikationerUniversitet/högskola
• Verksamhetsanalys och datadriven beslutsfattning med stöd av generativ AIUniversitet/högskola
• Industrins digitalisering - Big Data introduktionUniversitet/högskola