Matematik för Artificiell Intelligens II

Om utbildningen

Kursen består av två moduler som ger matematiska förkunskaper för tekniska tillämpningskurser inom maskininlärning och artificiell intelligens. Modul 1: Statistik och sannolikhetslära (7,5 hp) I modulen behandlas grundläggande sannolikhets- och statistikteori. Nyckelbegrepp är slumpförsök, utfall och händelser, sannolikhetsfunktion, betingad sannolikhet, slumpvariabler, standardfördelningar (t.ex. Poisson-, exponential- samt normalfördelning), läges- och spridningsmått, punkt- och intervallskattningar samt hypotestest för normalfördelade populationer. Modul 2: Optimering (7,5 hp) I modulen behandlas linjär och icke-linjär optimering med och utan bivillkor. Nyckelbegrepp är Taylorserier, nödvändiga och tillräckliga villkor för optimalitet, konvergens, Newtons metod, gradientfria metoder samt stokastiska gradientnedstigningsmetoder.

Behörighet

7,5 hp från Matematik för Artificiell Intelligens I, 15 hp. Motsvarandebedömning kan göras.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Matematik för Artificiell Intelligens IUniversitet/högskola
• Matematisk introduktion till maskininlärningUniversitet/högskola
• Artificiell intelligensUniversitet/högskola
• Artificiell intelligens - metoder och tillämpningarUniversitet/högskola