Artificiell intelligens
Universitet/högskola · Kurs · GrundnivåUmeå universitet
Fakta
- Ämnesområde
- Data och IT
- Nivå
- Grundnivå
- Omfattning
- 7.5 högskolepoäng
- Längd
- 5 veckor
- Studietakt
- 50 %
- Studieort
- Uppgift saknas
- Start
- 2026-08-31
- Slut
- 2026-11-01
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- Uppgift saknas
Ansökan
Ansökan stängde 2026-04-15
Till ansökan hos Umeå universitet ↗Om utbildningen
Kursen ger en introduktion till grunderna inom Artificiell intelligens (AI) inklusive robotik och språkteknologi. Kursen utforskar såväl de historiska rötterna som de senaste tillämpningarna. Du kommer att lära dig implementera och tillämpa klassiska AI-metoder för kunskapsrepresentation, planering, sökning och spelande. Kursen fokuserar på symbolisk artificiell intelligens med tekniker baserade på diskret matematik och logik. Icke-symboliska metoder vanliga i maskininlärning och djup maskininlärning kommer att kort introduceras och diskuteras i relation till symbolisk AI. **Modul 1, teori, 4,5 hp.** Modulen introducerar klassisk AI. Den ger en historisk överblick och introducerar både fundamentala problem och moderna tillämpningar. Modulen diskuterar filosofiska problem såsom ram-problemet, Turing-testet och argumentet med det kinesiska rummet. Kursen diskuterar även diverse problemlösningstekniker, inklusive heuristiska sökalgoritmer och AI i spel. Modulen behandlar olika AI-paradigmer såsom kunskapsrepresentation, logikprogrammering och robotik med fokus på sensorer och ställdon. Den behandlar diverse agent-paradigmer, klassiska planeringsmetoder och maskininlärningsalgoritmer såsom k-NN och djup maskininlärning. Modulen utforskar språkteknologi (NLP), stora språkmodeller (LLM:er) och förklarande AI. Etiska hänsynstaganden och ett ansvarsfullt användande av AI betonas för att hantera biaser och säkerställa transparens och ansvarsskyldighet. **Modul 2, praktik, 3 hp.** I den här modulen sker en praktisk tillämpning av några av de teorier, metoder och koncept som behandlats i teorimodulen.
Behörighet
Minst 60 hp inom huvudområdet datavetenskap. Minst 15 hp programmering; 7,5 hp datastrukturer och algoritmer; 7,5 hp diskret matematik; samt 7,5 hp logik. Studenter på masterprogrammet i artificiell intelligens (TAAIM) är behöriga.
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Västerbottens län | 2026-08-31 | 50 % | Ansökan stängde 2026-04-15 |
Liknande utbildningar
- Introduktion till Cloud ComputingUniversitet/högskola
- Programmering och problemlösning med PythonUniversitet/högskola
- Utökad verklighet (XR) applikationer och interaktionsteknikerUniversitet/högskola
- Artificiell intelligensUniversitet/högskola
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-03-02 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.