Tidsserieanalys med autoregressiva modeller
Universitet/högskola · Kurs · GrundnivåLinköpings universitet
Annons
Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.
Fakta
- Ämnesområde
- Data och IT
- Nivå
- Grundnivå
- Omfattning
- 3 högskolepoäng
- Längd
- 2 veckor
- Studietakt
- 10 %
- Studieort
- Distans
- Start
- 2026-08-17
- Slut
- 2027-01-24
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- 8 300 SEK
Ansökan
Uppgift saknas
Till ansökan hos Linköpings universitet ↗Om utbildningen
Denna distanskurs ger dig praktiska och teoretiska kunskaper i att analysera och modellera tidsseriedata med autoregressiva metoder som AR, ARMA och ARIMA. Du lär dig att bearbeta data, välja rätt modell, göra prognoser och tolka resultat med hjälp av statistisk mjukvara. Kursen genomförs helt online via videoföreläsningar, seminarier och interaktiva övningar – flexibelt och tillgängligt för dig som vill stärka din kompetens inom dataanalys och statistik.
Behörighet
Grundläggande behörighet på grundnivå samt Samhällskunskap 1b eller 1a1 och 1a2 samt Engelska 6 samt Matematik 3b/3c eller Matematik C. Alternativt Grundläggande behörighet på grundnivå samt Samhällskunskap nivå 1b eller nivå 1a2 samt Engelska nivå 2 samt Matematik fortsättning nivå 1b eller Matematik fortsättning nivå 1c. Samt 7.5 hp godkända i ämnet statistik inklusive multipel linjär regression
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Distans | 2026-08-17 | 10 % | Uppgift saknas |
Liknande utbildningar
- TidsserieanalysUniversitet/högskola
- Statistik: TidsserieanalysUniversitet/högskola
- TidsserieekonometriUniversitet/högskola
- Statistik, Tidsserieanalys och prognosmetodik, fortsättningskursUniversitet/högskola
Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-02-04 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.