Natural Language Processing (NLP)

Om utbildningen

KursinnehållDenna kurs ger en introduktion till teori och praktik inom språkteknologi (NLP), med ett starkt fokus på moderna stora språkmodeller (LLM). Du kommer att lära dig hur dessa modeller är strukturerade, hur de tränas på storskalig textdata och hur de finjusteras och utvärderas. Efter avslutad kurs kommer du att kunna förklara hur LLM:er fungerar och förstå deras begränsningar. Kursen tar också upp samhälleliga och miljömässiga överväganden, inklusive bias och beräkningskostnader för storskaliga modeller. KursformatKursen följer ett omvänt klassrumsformat. Du förbeder dig på ett nytt tema genom att titta på korta videoföreläsningar och ta diagnostiska quiz som hjälper dig att testa din förståelse. Du deltar sedan i ett onlinepass inriktat på att förtydliga nyckelbegrepp, öva dig i problemlösning och ge utrymme för diskussion. Varje tema avslutas med en praktisk uppgift där du implementerar NLP-modeller eller experimenterar med dem. Dessa uppgifter använder programspråket Python. Under hela kursen kan du få kontinuerligt stöd och återkoppling via e-post och individuella videomöten med kursens lärare. Den totala arbetsbelastningen för kursen är cirka 80 timmar: cirka 40 timmar för videoföreläsningar, quiz och undervisningstillfällen och cirka 40 timmar för att arbeta med och reflektera över de praktiska uppgifterna. För mer information se https://liu-nlp.ai/ete387/ Information om behörighetObservera att du vid ansökan till kursen måste kunna styrka din behörighet. Om dina gymnasiemeriter inte redan finns på dina sidor på antagning.se så behöver du ladda upp dem i samband med din ansökan.

Behörighet

150 hp godkända varav 15 hp programmering och 15 hp matematik. Engelska 5 eller Engelska nivå 1 Undantag ges för svenska

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Naturlig språkbehandling och stora språkmodellerUniversitet/högskola
• AI för naturligt språkUniversitet/högskola
• Datateknik, avancerad nivå, Storskaliga språkmodeller för industrinUniversitet/högskola
• Informatik: Introduktion till Large Language ModelsUniversitet/högskola