Fysik: Tillämpad beräkningsfysik och maskininlärning

Om utbildningen

Från att simulera komplexa system till att klassificera data med AI - beräkningsfysik och maskininlärning förändrar hur vi utforskar den fysiska världen. Den här kursen ger dig verktygen för att lösa verkliga fysikproblem med moderna numeriska metoder. I kursen lär du dig att angripa fysikproblem genom att välja och implementera lämpliga numeriska tekniker. Du arbetar med differentialekvationer, Monte Carlo-simuleringar och maskininlärningsmodeller för att beskriva, modellera och klassificera världen kring dig. Du utvecklar också dina tekniska programmeringsfärdigheter, lär dig använda versionshantering och utforskar hur algoritmdesign och hållbarhet påverkar vetenskapliga beräkningar. Kursen uppmuntrar till kritiskt tänkande, anpassningsförmåga och ansvarsfull användning av AI-verktyg i forskning.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs 75 högskolepoäng i Fysik och 45 högskolepoäng i Matematik eller en kandidatexamen i Fysik, i båda fallen inkluderande kunskaper motsvarande en introduktionskurs i numeriska metoder och grundläggande kunskaper i Python såsom NUMA01, Numerisk analys: Beräkningsprogrammering med Python, 7,5 högskolepoäng. Engelska 6/B samt grundläggande behörighet.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Avancerad simulering och maskininlärningUniversitet/högskola
• Maskininlärning i fysikUniversitet/högskola
• Beräkningsvetenskap: Beräkningsmetoder och modeller för komplexa systemUniversitet/högskola
• Introduktion till beräkningsvetenskap FUniversitet/högskola