Beräkningsvetenskap: Beräkningsmetoder och modeller för komplexa system

Om utbildningen

Hur uppstår ordning, mönster och kollektivt beteende i system med många växelverkande delar? Lär dig moderna beräkningsmetoder för komplexa system, ofta inspirerade av idéer från statistisk fysik. Kursen knyter samman statistisk fysik och beräkningsvetenskap för att studera system med många växelverkande komponenter. Du lär dig hur energilandskap, stokastisk dynamik och kollektiva fenomen kan modelleras och analyseras med datorn. Vi behandlar avancerade samplingsmetoder som Hamiltonsk Monte Carlo, parallell temperering och Wang-Landau-sampling, liksom Langevindynamik och reaktion-diffusionsprocesser. Du möter också modern icke-jämviktsfysik genom fluktuationsteorem samt Bayesisk parameterinferens och modellselektion. Exempel och tillämpningar hämtas från fysik, kemi, geovetenskap och livsvetenskaper, inklusive biologi och medicin.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs 90 hp naturvetenskapliga studier, inkluderande kunskaper motsvarande minst en av kurserna BERN01 Modellering i beräkningsvetenskap, 7,5 hp FYSN33 Tillämpad beräkningsfysik och maskininlärning, 7,5 hp samt minst en av kurserna FYSB23 Grundläggande statistisk fysik och kvantstatistik, 7,5 hp MASC13 Markovprocesser, 7,5 hp MASC14 Stationära stokastiska processer, 7,5 hp Dessutom krävs kunskaper motsvarande Engelska 6/B.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Beräkningsvetenskap: Modellering i beräkningsvetenskapUniversitet/högskola
• Beräkningsvetenskap: Systembiologi - modeller och beräkningarUniversitet/högskola
• Introduktion till beräkningsvetenskapUniversitet/högskola
• Fysik: Tillämpad beräkningsfysik och maskininlärningUniversitet/högskola