Matematisk statistik: Tidsserieanalys

Om utbildningen

Vill du fördjupa dina kunskaper inom matematisk statistik och lära dig analysera tidsserier? Vår kurs i tidsserieanalys ger dig verktygen att modellera och förutsäga verkliga slumpmässiga förlopp. Här får du lära dig att konstruera modeller baserade på data för att lösa praktiska tidsserieproblem. Du kommer att kunna utföra transformationer av icke-stationära tidsserier till stationära, samt prediktera och interpolera i linjära tidsseriemodeller. Kursen ger dig också färdigheter i att skatta parametrar och validera modeller, samt att använda Kalmanfilter för processer observerade med mätbrus och rekursiva tekniker för att hantera tidsvarierande stokastiska system. Denna kurs är för dig som vill ha en djupare förståelse för tidsserieanalys och dess tillämpningar inom olika områden. Genom att kombinera teori och praktik får du en gedigen grund att stå på, vilket gör dig väl förberedd för både akademiska och yrkesmässiga utmaningar. Kursen är en alternativobligatorisk kurs på masterprogrammet i matematisk statistik vid Lunds universitet. Den kan även läsas som en fristående kurs. Kursen kräver att du har förkunskaper motsvarande kursen "Stationära stokastiska processer" (7,5 hp) och att du har goda kunskaper i engelska.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs Engelska B samt kunskaper motsvarande MASC14 Stationära stokastiska processer, 7,5 hp.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Statistik: TidsserieanalysUniversitet/högskola
• Matematisk statistik: Stationära stokastiska processerUniversitet/högskola
• Matematisk statistik: Statistisk grundkurs för tillämpad beräkningsvetenskapUniversitet/högskola
• Matematisk statistik: Dataanalys, statistisk inlärning och visualisering med projektUniversitet/högskola