Matematik: Bildanalys

Om utbildningen

Upptäck hur matematiken driver digital bildanalys - från att förbättra fotografier till att lösa verkliga problem inom vetenskap och industri. Kursen ger en solid grund i matematiska metoder som används inom bildanalys. Du lär dig att bearbeta och tolka digitala bilder med hjälp av verktyg som Fouriertransformer, filtrering, segmentering och maskininlärning. Kursen förbereder dig för fortsatta studier inom områden som datorseende, multispektral bildanalys och statistisk bildanalys. KursinnehållBildtransformer: DFT, FFT Bildförbättring och restaurering: filtrering, inversa metoder Skalrumsteori: interpolation, diskret kontra kontinuerligFunktionsutvinning: kant- och hörndetekteringSegmentering: grafmetoder, aktiva konturer, morfologi Bayesiansk bildbehandling: MAP-skattning, simulering Mönsterigenkänning: klassificering, SVM, PCA Registrering: bildjustering med transformationer Maskininlärning: träning, testning, generaliseringKursen är en valfri kurs i tillämpad matematik inom kandidatprogrammet i matematik vid Lunds universitet och ges i samarbete med LTH. Den erbjuds inte som fristående kurs.

Behörighet

Grundläggande samt minst 60 högskolepoäng i matematik och numerisk analys inklusive kurser motsvarande MATB16 Lineär analys, 7,5 hp, MATB22 Lineär algebra 2, 7,5 hp, och NUMA01 Beräkningsprogrammering med Python, 7,5 hp.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Matematisk statistik: Spatial statistik med bildanalysUniversitet/högskola
• Introduktion till bildanalysUniversitet/högskola
• Matematisk statistik: Dataanalys, statistisk inlärning och visualisering med projektUniversitet/högskola
• BildbehandlingUniversitet/högskola