Statistik: Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv

Om utbildningen

Den digitala utvecklingen har gjort det möjligt att samla in enorma mängder data - men hur kan vi förstå och använda den på ett smart sätt? I den här kursen lär du dig grunderna i maskininlärning, ett kraftfullt verktyg för att analysera och dra slutsatser från stora datamängder. Maskininlärning handlar om att bygga modeller som förbättras när de får mer data - de lär sig av erfarenhet. Tekniken används överallt: från att förutsäga kundbeteenden i butiker till att optimera annonspriser online. I den här kursen får du en introduktion till maskininlärning med fokus på metoder som bygger på regressionsanalys. Du lär dig bland annat: klassificering med logistisk regressionmodellval med hjälp av informationskriterier och korsvalideringkrympningsmetoder som lasso och ridgeregressiondimensionsreducering med principalkomponentanalys och partiell regressiongrunderna i artificiella neuronnät.

Behörighet

90 hp i statistik varav minst 7,5 högskolepoäng regressionsanalys eller ekonometri, eller motsvarande.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Statistik: Avancerad maskininlärningUniversitet/högskola
• Från statistik till maskininlärning: nya verktyg för dataanalysUniversitet/högskola
• Statistik: Algebraiska och statistiska grunder för maskininlärningUniversitet/högskola
• Statistik: Maskininlärning för prediktiv inferensUniversitet/högskola