Statistik: Avancerad maskininlärning

Om utbildningen

Tänk om du kunde träna en dator att lära sig av data - och bli bättre över tid, precis som människor? Maskininlärning är en kraftfull uppsättning metoder för att upptäcka mönster, göra prediktioner och fatta datadrivna beslut. Kursen bygger vidare på STAN51 Statistik: Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv och introducerar mer avancerade metoder med fokus på tillämpningar inom företagsekonomi och nationalekonomi. Du kommer att arbeta med: bootstrapmetoder för att bedöma modellens stabilitet och osäkerhetensemblemetoder som boosting och slumpskogar för att förbättra prediktiv precisionoövervakad inlärning, inklusive principalkomponentanalys och klustermetodertillämpad maskininlärning på verkliga problem, till exempel kausalanalys inom ekonomi och företagande.

Behörighet

90 hp i statistik varav minst 7,5 högskolepoäng regressionsanalys eller ekonometri samt STAN51 Statistik: Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv, eller motsvarande.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Statistik: Maskininlärning ur ett regressionsperspektivUniversitet/högskola
• Statistik: Maskininlärning för prediktiv inferensUniversitet/högskola
• Från statistik till maskininlärning: nya verktyg för dataanalysUniversitet/högskola
• Statistik: Algebraiska och statistiska grunder för maskininlärningUniversitet/högskola