Examensarbete för kandidatexamen i datavetenskap

Om utbildningen

Kursen innehåller ett examensarbete för filosofie kandidatexamen i huvudområdet datavetenskap utan inriktning och är obligatorisk kurs inom Kandidatprogrammet i datavetenskap. Studenten ska självständigt planera, genomföra och redovisa en vetenskaplig undersökning som innehåller den vetenskapliga processens alla delar; från problemformulering via teori, frågeställningar, metod och resultat till slutsats. Arbetet presenteras i en vetenskaplig rapport som muntligt presenteras och försvaras vid en offentlig konferens. Studenten ska även kritiskt granska andras rapporter och vid en offentlig konferens framföra konstruktiv kritik i en vetenskaplig anda. Kursen genomförs i tre faser: **Fas 1: Planering** Studenten identifierar en lämplig frågeställning och relaterar den till relevanta vetenskapliga publikationer. Studenten planerar arbetet i samråd med en erfaren handledare. Projektplaneringen redovisas muntligt och skriftligt. **Fas 2: Genomförande** Studenten genomför arbetet självständigt med stöd av löpande individuell handledning. Arbetet delredovisas muntligt och skriftligt. **Fas 3: Presentation** Studenten redovisar arbetet i en vetenskaplig rapport som presenteras och försvaras vid en offentlig konferens. Studenten ger även konstruktiv kritik på andras rapporter.

Behörighet

För behörighet krävs minst 135 hp varav minst 75 hp inom huvudområdet datavetenskap och minst 15 hp av de 75 hp ska vara på kandidatexamensnivå. Följande kurser (eller motsvarande) krävs: \- DV0: Datavetenskapligt tänkande \- DV1: Datatyper och datastrukturer \- DV2: Algoritmer och problemlösning \- DV3: Beräkningar och språk \- DV4: Datavetenskaplig logik \- DV5: Datavetenskaplig fördjupning Beroende på examensarbetets inriktning kan särskilda förkunskaper krävas.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Examensarbete för magisterexamen i datavetenskapUniversitet/högskola
• Examensarbete för masterexamen i datavetenskap (generell och inriktning datalogi)Universitet/högskola
• Examensarbete för masterexamen i datavetenskap (inriktning Robotik och reglerteknik)Universitet/högskola
• Examensarbete i statsvetenskapUniversitet/högskola