Examensarbete för magisterexamen i datavetenskap med inriktning artificiell intelligens

Om utbildningen

Studenten tränar sin förmåga att specificera, planera, genomföra och redovisa ett självständigt arbete. Genom sitt arbete integrerar studenten sin tidigare kunskap och fördjupar sig inom minst ett datavetenskapligt område av Artificiell intelligens. Resultatet av arbetet presenteras på engelska såväl muntligt som skriftligt. Kursen är uppdelad i två moduler. **Modul 1. Självständigt arbete (14 hp)** Studenten utför examensarbetet som ett självständigt arbete, antingen inom ramen för ett forskningsprojekt vid universitetet eller ett utvecklingsprojekt i industrin. Arbetet ska handla om någon form av problemlösning och leda till ny kunskap. Det får därför inte enbart bestå av rutinmässig programmering. Arbetet måste också leda till ämnesmässig fördjupning i förhållande till någon avlagd kurs på avancerad nivå och ska relatera till aktuell forskning. Fördjupningen ska göras inom minst ett datavetenskapligt område av Artificiell intelligens och vara relevant för det självständiga arbetet. **Modul 2. Presentation (1 hp)** Studenten presenterar arbetet skriftligt i form av en vetenskaplig rapport samt muntligt i form av ett offentligt seminarium. Studenten opponerar själv på ett annat arbete.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs en avlagd kandidatexamen samt kurser totalt omfattande 30 hp på avancerad nivå varav minst 15 hp ska vara inom området Datavetenskap. Följande fem kurser (eller motsvarande) måste ingå: \- Artificiell intelligens - grunderna, \- Artificiell intelligens - metoder och tillämpningar, \- Maskininlärning, \- Design av interaktiva AI-system, \- samt antingen Grundläggande logik och modellteori, eller Statistik för teknologer. Beroende på examensarbetets inriktning kan särskilda förkunskaper krävas. Engelska för grundläggande behörighet för högskolestudier.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Examensarbete för masterexamen i datavetenskap (inriktning artificiell intelligens)Universitet/högskola
• Examensarbete för masterexamen i datavetenskap (inriktning Robotik och reglerteknik)Universitet/högskola
• Examensarbete för magisterexamen i datavetenskapUniversitet/högskola
• Examensarbete för masterexamen i datavetenskap (generell och inriktning datalogi)Universitet/högskola